SQL 성능 문제를 처음 잡을 때 가장 많이 듣는 말이 있습니다."인덱스 걸었는데 왜 아직도 느리지?"실제로 실무에서는 인덱스를 추가했는데도 쿼리가 기대만큼 빨라지지 않는 경우가 정말 많습니다. 심지어 어떤 경우에는 인덱스를 걸고도 풀스캔(Full Scan) 이 나거나, 오히려 성능이 더 나빠지기도 합니다.즉, 중요한 건 단순히 인덱스를 걸었느냐가 아니라, DB가 그 인덱스를 제대로 탈 수 있는 조건인지 입니다.먼저 핵심부터인덱스가 있다고 무조건 빠른 것이 아닙니다.조건절 작성 방식, 함수 사용, 복합 인덱스 순서, 조회 건수, 정렬/그룹핑, 통계 정보 상태에 따라 인덱스를 못 타거나 안 타는 경우가 많습니다.그래서 실무에서는 인덱스 존재 여부보다 실행계획과 조건절 구조를 같이 봐야 합니다.이번 글에서는..
트랜잭션(Transaction)이란? ACID와 격리수준까지 쉽게 이해하기데이터베이스를 공부하다 보면 트랜잭션(Transaction)과 ACID는 거의 반드시 만나게 됩니다. 그런데 처음 보면 용어 자체가 조금 딱딱해서, “대충 중요한 개념인 것 같은데 정확히는 모르겠다”는 상태로 넘어가기 쉽습니다.하지만 트랜잭션은 생각보다 어렵지 않습니다. 오히려 실무에서는 굉장히 직관적인 개념입니다.먼저 핵심부터트랜잭션은 하나의 작업처럼 묶어서 처리해야 하는 SQL 실행 단위입니다.중간에 문제가 생기면 전부 취소(ROLLBACK)하고, 문제가 없으면 한 번에 반영(COMMIT)합니다.ACID는 이런 트랜잭션이 지켜야 할 핵심 성질입니다.이번 글에서는 트랜잭션이 왜 필요한지, COMMIT과 ROLLBACK은 무엇인지,..
인덱스란 무엇인가? 초보도 이해하는 원리 + 성능 차이데이터베이스를 공부하다 보면 빠지지 않고 등장하는 개념이 바로 인덱스(Index)입니다. 그런데 처음 배우는 입장에서는 “인덱스를 걸면 빨라진다” 정도로만 이해하고 넘어가는 경우가 많습니다.문제는 여기서 시작됩니다. 인덱스는 단순히 “무조건 성능을 올려주는 옵션”이 아닙니다. 언제는 엄청 빨라지고, 언제는 오히려 쓰기 성능을 떨어뜨릴 수도 있습니다.먼저 핵심부터인덱스는 데이터를 더 빨리 찾기 위한 색인 구조입니다.조회 성능은 좋아질 수 있지만, INSERT / UPDATE / DELETE는 더 무거워질 수 있습니다.즉, 인덱스는 많을수록 좋은 것이 아니라 필요한 곳에 정확히 써야 하는 것입니다.이번 글에서는 인덱스가 무엇인지, 왜 필요한지, 실제로 왜..
실행계획(Execution Plan) 보는 방법, 느린 쿼리 잡는 핵심SQL 성능 문제를 공부하다 보면 반드시 만나게 되는 것이 바로 실행계획(Execution Plan)입니다. 그런데 처음 보면 type, rows, key, Extra, cost 같은 정보가 한꺼번에 나와서 어디부터 봐야 할지 막막한 경우가 많습니다.하지만 실행계획은 생각보다 어렵게 접근할 필요가 없습니다. 핵심은 단 하나입니다.먼저 핵심부터실행계획은 DB가 쿼리를 어떤 순서와 방식으로 처리할지 보여주는 계획표입니다.느린 쿼리를 잡으려면 SQL 문장만 보는 것이 아니라, DB가 실제로 어떻게 읽고 조인하는지를 봐야 합니다.즉, 실행계획은 쿼리 성능 문제의 진짜 원인을 찾는 출발점입니다.이번 글에서는 실행계획이 무엇인지, 왜 봐야 하는지..
데이터베이스 정규화 vs 반정규화, 언제 써야 할까?데이터베이스를 공부하다 보면 정규화와 반정규화라는 말을 자주 만나게 됩니다. 그런데 처음에는 둘이 서로 반대 개념처럼 보이면서도, 실제로는 둘 다 필요하다고 하니 더 헷갈리기 쉽습니다.결론부터 말하면 둘 중 하나만 무조건 옳은 것은 아닙니다. 정규화는 데이터 구조를 깔끔하게 만들기 위한 기본 원칙이고, 반정규화는 조회 성능이나 사용 편의성을 위해 의도적으로 중복을 허용하는 전략입니다.먼저 핵심부터정규화는 중복을 줄이고 이상 현상을 막기 위한 설계 방식입니다.반정규화는 성능이나 조회 편의를 위해 일부 중복을 허용하는 방식입니다.즉, 정규화는 정합성 중심, 반정규화는 조회 효율 중심으로 이해하면 쉽습니다.이번 글에서는 정규화가 왜 필요한지, 반정규화는 왜 ..